陈美，工学博士，副教授
Email: chenmei950818@163.com
科研和研究生招生方向：
1、机器学习与数据挖掘
2、机器视觉（目标检测方向）
3、铁路轨道结构缺陷检测与状态监测
个人简介：
陈美，工学博士，副教授，硕士生导师。2022年7月博士毕业于西南交通大学牵引动力国家重点实验室，师从中国科学院院士、美国工程院外籍院士翟婉明教授，长期从事深度学习及其在铁路基础结构服役状态监测与损伤智能识别中的应用等研究工作。博士期间作为国家公派联合培养博士生赴日本东京大学（The University of Tokyo）留学12个月，师从车辆动力学与控制研究领域国际权威专家Yoshihiro SUDA教授，期间从事机器学习与大数据分析、车辆异常状态及脱轨检测等研究工作。博士期间获博士研究生国家奖学金、唐立新奖学金、西南交通大学优秀研究生标兵等荣誉奖励。
陈美博士主持国家自然科学基金青年基金、四川省自然科学基金青年基金、中央引导地方科技专项自由探索型项目、牵引动力国家重点实验室开放课题等纵向项目4项，主研国家社会科学基金青年基金（排名第2）、四川省科技计划重点研发项目（排名第3）等纵向项目2项，累积纵向项目经费80万元。已在《Construction and Building Materials》、《Engineering Structures》、《Wear》等国内外著名期刊与学术会议上发表学术论文13篇（中科院1区TOP期刊4篇，中科院2区期刊3篇），获3项发明专利授权（2项排名第1）。获第八届全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛二等奖，bat365在线平台登录第六届校级教学质量奖，指导本科生授权发明专利、软著、参与竞赛获国家级奖励等成果多项。
承担科研项目：
1.国家自然科学基金青年基金项目，52402511，2025-2027，主持
2.中央引导地方科技专项自由探索型项目，2024ZYD0133，2024-2025，主持
3.四川省自然科学基金青年基金项目，2024NSFSC0940，2024-2025，主持
4.牵引动力国家重点实验室开放课题项目，TPL2312，2023-2024，主持
目前授课：
1.《人工智能导论》（双语），本科生
2.《数据挖掘与应用》、《数据挖掘实践项目》，本科生
3.《大学计算机基础》，本科生
4.《论文写作》，研究生
近5年发表论文（*为通信作者）：
1.Mei Chen, Shengyang Zhu, Wanming Zhai*, Yu Sun, Qinglai Zhang. Inversion and identification of vertical track irregularities considering the differential subgrade settlement based on fully convolutional encoder-decoder network. Construction and Building Materials, 2023, 367: 130057.（SCI，中科院1区Top期刊，JCR-Q1区）
2.Mei Chen, Yu Sun, Shengyang Zhu, Wanming Zhai*. Dynamic performance comparison of different types of ballastless tracks using vehicle-track-subgrade coupled dynamics model. Engineering Structures, 2021, 249: 113390.（SCI，中科院1区Top期刊，JCR-Q1区）
3.Mei Chen, Wanming Zhai, Shengyang Zhu*, Lei Xu, Yu Sun. Vibration-based damage detection of rail fastener using fully convolutional networks. Vehicle System Dynamics, 2022, 60(7): 2191-2210.（SCI,中科院2区，JCR-Q1区）
4.Mei Chen, Yu Sun, Yu Guo, Wanming Zhai*. Study on effect of wheel polygonal wear on high-speed vehicle-track-subgrade vertical interactions. Wear, 2019, 432: 102914.（SCI，中科院1区Top期刊，JCR-Q1区）
5.Mei Chen, Yu Sun, Wanming Zhai*. High efficient dynamic analysis of vehicle-track-subgrade vertical interaction based on Green function method. Vehicle System Dynamics, 2020, 58(7): 1076-1100.（SCI,中科院2区，JCR-Q1区）
6.Yu Sun,Mei Chen*. Modelling of periodic slab track using time-frequency hybrid Green’s function method and its application to vehicle-track dynamic interaction. Journal of Sound and Vibration, 2021, 511: 116327.（SCI，中科院2区Top期刊，JCR-Q1区）
7.陈美,翟婉明*,閣鑫,孙宇.高速铁路多边形车轮通过钢轨焊接区的轮轨动力特性分析.科学通报, 2019, 64(25): 2573-2582.（EI，中文高水平期刊）
发明专利：
1.陈美,高建敏,田靖,杜昱,张永俊.基于深度学习的钢轨扣件系统非表观损伤检测方法.发明专利,授权专利号: ZL202410287812.2
2.陈美,翟婉明,孙宇.一种计算车辆－轨道耦合系统动力学的方法.发明专利,授权专利号: ZL201710960298.4
3.袁站东,朱胜阳,翟婉明,袁玄成,陈美,张庆铼.一种基于卷积神经网络的铁路扣件系统损伤检测方法.发明专利,授权专利号: ZL201910533149.9
